Pontosan mivel szórakoznak a szimulátorok az F1-es emberek?

Ezzel egyidejűleg számos szervezetnek vannak hűséges szimulátorversenyzői (legyenek azok junior vagy tartalékosok), akiknek a feladata a virtuális körökre koncentrálni, a szabványos kutatásokat naplózni és segíteni a bajnokot. Yelloly karaktere például a csapat repertoárjának legújabb profi szimulátorversenyzőjét testesíti meg. Bár a rajongók azt feltételezik, hogy otthon a legmodernebb beállításokkal fog rendelkezni, Hamilton az interjúban elismerte, hogy nem mindig váltott ki nagy rajongót a szimulátorversenyekből. Úgy véli, hogy a szimulátorok soha nem tudják utánozni az igazi Formula–1-es élményt.

Unibet esély – Egy lelkes F1-es szimulátor friss valósága: Mélymerülés a specialista-csúcsképzésbe

Az új Assetto Corsát is széles körben használják, mivel lehetővé teszi a közösségek/emberek számára, hogy az autó beállításait a valós autókhoz igazítsák. Továbbá a szervezetek kétségbeesetten szeretnék megtudni, hogy egy adott kanyar jobban harap-e a gumiabroncsra, mint a többi. Amikor a szimulációk segítenek ötleteket gyűjteni, a valós versenystratégia az új ingyenes viselkedési tréning során gyűjtött adatokon alapul. Az F1-es versenyzők szimulátorokkal játszanak, hogy zenét tanuljanak, beállításokat teszteljenek, és növeljék a teljesítményüket ahelyett, hogy egy napot égetnének. Fontos, hogy érkezés előtt legyenek tanulópályák, például Monaco, hogy finomítsák az autó egyensúlyát, és versenyhelyzeteket futhassanak – nedves körök, a rés vége –, ami az alapgyakorlaton lehetetlen. Az ember a ciklusban algoritmus A szimulátorokról úgy gondolják, hogy nagyon pontos virtuális szimulátorokat hoznak létre valós versenyzenékből, és szabványokat is beállíthatnak.

Az F1-esek hozzászoktak a szimulátorokhoz?

A csoportok szimulátoros elemzést is használnak annak tesztelésére, hogy az autóbeállítások módosításai hogyan kapcsolódnak a teljesítményhez, és a szimulációs viselkedést a modern F1-es működés szerves részévé teszik. A Piece of cake tunnel technológia bevezetése, amellyel az algoritmus első lépését kínálja unibet esély a világnak, bármennyire is fontos volt, eltörpül a számítási víz személyiségének (CFD) gyors fejlődése melletti jelentéktelenség mellett. Egy gyorsítócsővel a valódi tárgy feletti fúvóka segítségével végeznek vizsgálatokat egy szabályozott környezetben, és mérhetik az így létrehozott áramvonalas erőket. A CFD-ben egy hasonló kísérletet általában egy számítógépes szimulátorhoz hasonlóan végeznek. Bár az ilyen számításokat szabályozó egyenletek az új 1930-as években voltak ismertek, nagyon bonyolult megoldani őket, és olyan számítási erőforrásokra van szükség, amelyek az elmúlt 10-15 évben álltak rendelkezésre. A lehetőségek széles tárháza profitálhat az áramvonalas tervezés tapasztalatából, amely lehetővé teszi egy sikeres CFD terv létrehozását.

Az F1-es csoportok autóikkal utaztatják az autóikat?

Eközben a járművezetők személyes tapasztalattal rendelkeznek a pilótafülkével kapcsolatban, élesebb képet adva a szervezeteknek arról, hogy mit csinálnak a pályán. A folyamatos adatcsere lehetővé teszi a közösségek számára, hogy gyors és pontos döntéseket hozzanak egy olyan harmonikus hatékonysággal, amely a bizonytalan körülmények ellenére is menedéket nyújt. A csoportok folyamatosan figyelemmel kísérik a járművezetőket olyan berendezések segítségével, mint az időjárási radar, a RaceWatch rendszerek, amelyek több mint 120 nagyfelbontású webkamerával és pálya menti detektorokkal vannak felfegyverezve, és önmagukban véleményt alkotnak a járművezetőkről.

• Az ilyen típusú szimulátorokat főként a pártmérnökök, és nem az emberek használják, és az autóipari innováció és a megközelítés modellezés területén dolgoznak.
• Néhány tányér és talán ital sorakozik az új étkezőasztalon, de a legtöbb helyen már csak a zenei jövő van jelen a szimulációban.
• Az új, sok időbeli hatás a normál energiabevitelre vonatkozóan, az egészségi állapot továbbra is alacsonyabb a keresésnél, és óvatosságra int.
• Például a módosított értékelési programjuk 15 kulcsfontosságú tényezőt értékel a helyi 4-es algoritmusú versenyeken kívül, nagy hangsúlyt fektetve a DRS-zónákon belüli teljesítmény megragadására.
• Mivel komplex F1-es technikával rendelkeznek ezek a szimulátorok, mind a profi versenyzői közösségek, mind az ambiciózus pilóták profitálhatnak a virtuális motorsportban való képzésből.
• Például egy csoporttal megismételhetitek az egész versenyt, hogy megtaláljátok a jobb gumistratégiát egy adott pályára.

De néha a szervezetek nem adnak (vagy biztosítanak okostelefon-eszközöket) tapasztalatszerzésre vagy kutatási felfedezésre, de a bázison teljes körű, nagy pontosságú szimulátor marad az energia/hűtés/helyiség kritériumok miatt. A legtöbb csapat nagy teljesítményű szimulátoreszközöket kínál a bázison (gyárban) – általában Nagy-Britanniában (például Brackley a Mercedeshez, Grove a Williamshez, Milton Keynes stb.). Az emberek időnként visszatérhetnek az új gyárba a versenyhónap alatt (vagy közvetlenül előtte), hogy szimulációs gyakorlatokat végezzenek szakmai és raktári támogatásukra. A Leclerc felszereltségeihez tartozik egy második Peak Race ülés, Fanatec CSL Elite rendszer vagy ClubSport kormány és pedálok, és egy nagy teljesítményű játékasztal is.

Az Assetto Corsa kiemelkedő grafikájáról és irányíthatóságáról ismert, ezért számos szimulátorversenyző kedvenc választása. Ahogy az F1 szimulátorok alkalmazásai és felszerelései fejlődnek, egyre közelebb kerülnek a valódihoz. Akár egy valódi járműhöz hasonlítanak, akár egy igazi járműhöz hasonlítanak, a legújabb vélemények általában pontosabbak, és több eredményt kaphatunk. Mindezek az időbeli változások értelmesek, és a számítási folyamat során bekövetkező lassulás, más néven a késleltetés, a szimuláció ellensége.

„Megelőző intézkedéseket fogunk alkalmazni, hogy megtudjuk, mire lesz szükségük a verseny során” – mondja Yelloly. „Vagy nem úgy mennek, ahogy kellene, de több információt adunk nekik arról, hogy miért ne menjenek szabadedzésre.” Az elsődleges célunk, legalábbis a teljesítmény szempontjából, az FP2-ben végzett első munkák egyike volt, mivel a legtöbb cég ekkor végzi a tesztfutást. A mesterséges intelligencia kezd szerepet kapni a szimulációs módszerekben. A korábbi CFD-eredményeken alapuló prediktív modellek segíthetnek abban, hogy hol kell figyelni a számítási adatokra, kiválasztani a lehetséges hiányosságokat, vagy a szórás minőségére a kutatás után. Így az informatika és a szimulátor integrációja lerövidíti az aktív lehetőségekhez szükséges időt.

A szimulációban az ismétlés segíti az izomtömeg-gondolatok bemutatását, lehetővé téve az új pilóta számára, hogy ösztönösen fusson harci körülmények között. Sokan az autón kívül is alkalmaznak intellektuális próbákat, elképzelve a számukra ideális kört, hogy megszilárdíthassák tudásukat, mielőtt az új pályára érkeznének. A csúcskategóriás konfigurációk a legújabb generációt képviselik, így könnyebben elérhetővé válnak a jobb csapatok és a pilótaiskolák számára.